A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.工具變量法
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A.無(wú)偏且有效
B.無(wú)偏但非有效
C.有偏但有效
D.有偏且非有效
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.工具變量法
A.異方差性
B.多重共線(xiàn)性
C.序列相關(guān)
D.設(shè)定誤差
最新試題
若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。
工具變量法并沒(méi)有改變?cè)Ｐ?，只是在原模型的參?shù)估計(jì)過(guò)程中用工具變量“替代”（）。
普通最小二乘法、加權(quán)最小二乘法都是（）的特例。
在多元線(xiàn)性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線(xiàn)性關(guān)系的現(xiàn)象稱(chēng)為（）問(wèn)題，給計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模帶來(lái)不利影響，因此需檢驗(yàn)和處理它。
工具變量法適用于估計(jì)下列哪些模型（或方程）的參數(shù)（）。
處理多重共線(xiàn)性的方法主要有兩大類(lèi)：（）和（）。
若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。
以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本建立起來(lái)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在（）。
檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線(xiàn)性的常見(jiàn)方法有：（）和逐步回歸法
檢驗(yàn)多重共線(xiàn)性的方法有（）。