A.標(biāo)稱
B.序數(shù)
C.區(qū)間
D.相異
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A.第一個(gè)
B.第二個(gè)
C.第三個(gè)
D.第四個(gè)
A.變量代換
B.離散化
C.聚集
D.估計(jì)遺漏值
A.根據(jù)內(nèi)容檢索
B.建模描述
C.預(yù)測(cè)建模
D.尋找模式和規(guī)則
A.探索性數(shù)據(jù)分析
B.建模描述
C.預(yù)測(cè)建模
D.尋找模式和規(guī)則
A.頻繁模式挖掘
B.分類和預(yù)測(cè)
C.數(shù)據(jù)預(yù)處理
D.數(shù)據(jù)流挖掘
最新試題
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系中并不牽扯計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)這一環(huán)節(jié)。
使決策樹(shù)更深將確保更好的擬合度,但會(huì)降低魯棒性。
通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以推測(cè)擲兩個(gè)撒子同時(shí)選中3點(diǎn)的幾率。
由于分類是回歸的一種特殊情況,因此邏輯回歸是線性回歸的一種特殊情況。
當(dāng)反向傳播算法運(yùn)行到達(dá)到最小值時(shí),無(wú)論初始權(quán)重是什么,總是會(huì)找到相同的解(即權(quán)重)。
要將工作申請(qǐng)分為兩類,并使用密度估計(jì)來(lái)檢測(cè)離職申請(qǐng)人,我們可以使用生成分類器。
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個(gè)信箱。
無(wú)論質(zhì)心的初始化如何,K-Means始終會(huì)給出相同的結(jié)果。
管理員不需要驗(yàn)證就可以訪問(wèn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù),這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
公司內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)不存在需要考慮數(shù)據(jù)隱私的環(huán)節(jié)。