A.標(biāo)稱屬性
B.二元屬性
C.序數(shù)屬性
D.數(shù)值屬性
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.算術(shù)平均值
B.截尾均值
C.中位數(shù)
D.眾數(shù)
A.標(biāo)稱屬性
B.二元屬性
C.序數(shù)屬性
D.數(shù)值屬性
A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預(yù)測
C.聚類分析
D.演變分析
A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預(yù)測
C.聚類分析
D.演變分析
A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預(yù)測
C.演變分析
D.概念描述
最新試題
當(dāng)數(shù)據(jù)集標(biāo)簽錯誤的數(shù)據(jù)點(diǎn)時,隨機(jī)森林通常比AdaBoost更好。
如果P(A B)= P(A),則P(A∩B)= P(A)P(B)。
任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄,這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計算機(jī)手段來完成。
由于分類是回歸的一種特殊情況,因此邏輯回歸是線性回歸的一種特殊情況。
通過統(tǒng)計學(xué)可以推測擲兩個撒子同時選中3點(diǎn)的幾率。
數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段,不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪問是線性訪問,但是做了索引的數(shù)據(jù)訪問會成倍的降低訪問時間。
管理員不需要驗(yàn)證就可以訪問數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù),這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個值,并選擇最小化失真度量的值。
給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集,線性SVM優(yōu)于感知器,因?yàn)镾VM通常能夠在訓(xùn)練集上實(shí)現(xiàn)更好的分類精度。