判斷題模型的多重共線性是指解釋變量之間存在完全的或高度的線性關(guān)系。
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，則用f（xi）去除模型的兩邊，消去隨機項異方差。最新試題
多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。
題型：多項選擇題
多重共線性的修正方法包括（）。
題型：多項選擇題
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。
題型：判斷題
一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
題型：單項選擇題
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）
題型：單項選擇題
在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
題型：判斷題
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
題型：多項選擇題
經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
題型：判斷題
經(jīng)濟參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟計量分析的主要目的。
題型：判斷題
模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
題型：判斷題