多項選擇題多重共線性的修正方法包括（）。
A.廣義差分法
B.廣義最小二乘法
C.經(jīng)驗方法
D.逐步回歸法
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
1.多項選擇題當(dāng)模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
A.參數(shù)的估計值不確定
B.參數(shù)的估計值能確定
C.參數(shù)估計值的方差無限大
D.參數(shù)估計值的方差無限小
2.單項選擇題不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）
A.變大
B.變小
C.不變
D.難以估計
3.單項選擇題一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
A.0.5
B.0.6
C.0.7
D.0.8
4.單項選擇題存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）
A.無限大
B.減小
C.增大
D.等于0
最新試題
統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數(shù)估計值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
題型：判斷題
經(jīng)濟參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟計量分析的主要目的。
題型：判斷題
可以利用t分布的性質(zhì)認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。
題型：判斷題
采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。
題型：多項選擇題
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
題型：判斷題
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
題型：單項選擇題
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。
題型：多項選擇題
在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
題型：判斷題
模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。
題型：多項選擇題
多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
題型：判斷題