多項(xiàng)選擇題在自然語言處理中,哪些模型可以處理文本序列數(shù)據(jù)()
A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.長短期記憶網(wǎng)絡(luò)
C.門控循環(huán)單元
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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1.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些技術(shù)可以用于改善機(jī)器翻譯的質(zhì)量()
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C.序列到序列模型
D.語義角色標(biāo)注
2.多項(xiàng)選擇題在機(jī)器學(xué)習(xí)中,哪些算法是基于樹的集成學(xué)習(xí)方法()
A.隨機(jī)森林
B.梯度提升決策樹
C.極端隨機(jī)樹
D.K-均值聚類
3.多項(xiàng)選擇題在語音處理中,哪些技術(shù)可以用于提高語音識(shí)別的準(zhǔn)確率()
A.噪聲抑制
B.回聲消除
C.語音增強(qiáng)
D.說話人識(shí)別
4.多項(xiàng)選擇題在自然語言處理中,哪些模型可以用于文本摘要()
A.提取式摘要
B.生成式摘要
C.混合摘要
D.情感分析
5.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些技術(shù)可以用于語言翻譯()
A.基于規(guī)則的模型
B.統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯(SMT)
C.神經(jīng)機(jī)器翻譯(NMT)
D.混合模型
最新試題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
題型:多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
題型:多項(xiàng)選擇題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?
題型:多項(xiàng)選擇題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
題型:單項(xiàng)選擇題
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
題型:多項(xiàng)選擇題
Xpath 語言有()的構(gòu)成。
題型:多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
題型:多項(xiàng)選擇題