A.邏輯推理
B.基于規(guī)則
C.機(jī)器學(xué)習(xí)
D.深度學(xué)習(xí)
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A.設(shè)備要求低
B.選擇性好
C.成本低廉
D.易實(shí)現(xiàn)自動化連續(xù)作業(yè)
E.可循環(huán)利用
A.反向傳播算法用于計算梯度，梯度下降算法用于更新參數(shù)
B.反向傳播算法用于更新參數(shù)，梯度下降算法用于計算梯度
C.兩者都用于計算梯度，但梯度下降算法用于更新參數(shù)
D.兩者可以獨(dú)立運(yùn)行，互不影響
A.序列到序列模型
B.注意力機(jī)制
C.引入預(yù)訓(xùn)練模型
D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
A.名稱
B.位置
C.屬性
D.內(nèi)容
A.微積分法
B.微積分中的鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則
C.微積分中的二分法
D.微積分中的均方誤差
最新試題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么（）？