多項選擇題以下哪些屬于人工智能在機器人技術(shù)中的應(yīng)用()
A.運動規(guī)劃
B.環(huán)境感知
C.自然語言理解
D.情感表達
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
1.多項選擇題以下哪些因素可能影響強化學習算法的性能()
A.狀態(tài)表示
B.獎勵函數(shù)
C.探索策略
D.學習率
2.多項選擇題人工智能在游戲開發(fā)中的應(yīng)用包括()
A.游戲AI設(shè)計
B.游戲平衡性調(diào)整
C.玩家行為分析
D.游戲畫面渲染
3.多項選擇題以下哪些技術(shù)常用于處理圖像識別任務(wù)中的遮擋問題()
A.數(shù)據(jù)增強
B.部分遮擋數(shù)據(jù)訓練
C.注意力機制
D.隨機猜測標簽
4.多項選擇題以下哪些因素可能影響自然語言處理任務(wù)中實體識別的性能()
A.語料庫標注質(zhì)量
B.模型復雜度
C.上下文信息
D.計算資源
5.多項選擇題人工智能在市場營銷中的應(yīng)用包括()
A.市場細分
B.消費者行為分析
C.個性化廣告推送
D.競爭對手分析
最新試題
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
題型:多項選擇題
模型微調(diào)中的提示學習是指:()。
題型:單項選擇題
在強化學習中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?
題型:單項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率()?
題型:多項選擇題
在深度學習中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
題型:多項選擇題
集成學習在強化學習中的一個常見應(yīng)用是什么()?
題型:單項選擇題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
題型:單項選擇題