A.市場(chǎng)細(xì)分
B.消費(fèi)者行為分析
C.個(gè)性化廣告推送
D.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析
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A.直方圖均衡化
B.圖像歸一化
C.對(duì)抗性訓(xùn)練
D.隨機(jī)亮度調(diào)整
A.基因序列分析
B.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)
C.藥物研發(fā)
D.疾病診斷
A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
B.對(duì)抗訓(xùn)練
C.模型蒸餾
D.集成學(xué)習(xí)
A.序列到序列模型
B.Transformer模型
C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.源語(yǔ)言和目標(biāo)語(yǔ)言的差異
B.語(yǔ)料庫(kù)的大小和質(zhì)量
C.模型架構(gòu)
D.計(jì)算資源
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用（）。
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
Xpath 語(yǔ)言有（）的構(gòu)成。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？