判斷題ID3方法的目的是降低系統(tǒng)信息熵。
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在進(jìn)行交叉驗證時,一般讓臨時訓(xùn)練集較大,臨時測試集較小,這樣得到的錯誤率估計就更接近用全部樣本作為訓(xùn)練樣本時的錯誤率。
題型:判斷題
隱含層或輸出層具有激活函數(shù)。
題型:判斷題
概率密度函數(shù)的參數(shù)估計需要一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本,樣本越多,參數(shù)估計的結(jié)果越準(zhǔn)確。
題型:判斷題
過擬合不會影響分類模型的泛化能力。
題型:判斷題
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型受到哪些因素的影響?()
題型:多項選擇題
特征選擇常用的次優(yōu)算法有順序前進(jìn)法,順序后退法和動態(tài)順序前進(jìn)法三種。
題型:判斷題
下面關(guān)于交叉驗證法的說法中正確的是()。
題型:多項選擇題
多類問題的貝葉斯分類器中判別函數(shù)的數(shù)量與類別數(shù)量是有直接關(guān)系的。
題型:判斷題
當(dāng)各類的協(xié)方差矩陣相等時,分類面為超平面,并且與兩類的中心連線垂直。
題型:判斷題
基于數(shù)據(jù)的方法適用于特征和類別關(guān)系不明確的情況。
題型:判斷題