判斷題在進(jìn)行交叉驗(yàn)證時(shí)，一般讓臨時(shí)訓(xùn)練集較大，臨時(shí)測(cè)試集較小，這樣得到的錯(cuò)誤率估計(jì)就更接近用全部樣本作為訓(xùn)練樣本時(shí)的錯(cuò)誤率。
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特征選擇常用的次優(yōu)算法有順序前進(jìn)法，順序后退法和動(dòng)態(tài)順序前進(jìn)法三種。
題型：判斷題
下面關(guān)于超平面的說(shuō)法中正確的是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
概率密度函數(shù)的估計(jì)的本質(zhì)是根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)概率密度函數(shù)的形式和參數(shù)。
題型：判斷題
多類問題的貝葉斯分類器中判別函數(shù)的數(shù)量與類別數(shù)量是有直接關(guān)系的。
題型：判斷題
在總的樣本集不是很大的情況下，可以采用交叉驗(yàn)證法來(lái)較好的估計(jì)分類器性能。
題型：判斷題
隱含層或輸出層具有激活函數(shù)。
題型：判斷題
C均值聚類算法對(duì)噪聲和孤立點(diǎn)不敏感。
題型：判斷題
剪輯近鄰法去除的是遠(yuǎn)離分類邊界，對(duì)于最后的決策沒有貢獻(xiàn)的樣本。
題型：判斷題
在監(jiān)督模式識(shí)別中，分類器的形式越復(fù)雜，對(duì)未知樣本的分類精度就越高。
題型：判斷題
貝葉斯估計(jì)中是將未知的參數(shù)本身也看作一個(gè)隨機(jī)變量，要做的是根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)參數(shù)的分布進(jìn)行估計(jì)。
題型：判斷題