A.反向傳播算法用于計算梯度，梯度下降算法用于更新參數(shù)
B.反向傳播算法用于更新參數(shù)，梯度下降算法用于計算梯度
C.兩者都用于計算梯度，但梯度下降算法用于更新參數(shù)
D.兩者可以獨立運行，互不影響
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A.序列到序列模型
B.注意力機制
C.引入預(yù)訓(xùn)練模型
D.數(shù)據(jù)增強
A.名稱
B.位置
C.屬性
D.內(nèi)容
A.微積分法
B.微積分中的鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則
C.微積分中的二分法
D.微積分中的均方誤差
A.序列標(biāo)注
B.引入預(yù)訓(xùn)練模型
C.注意力機制
D.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.批量歸一化
B.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.數(shù)據(jù)增強
D.使用Dropout 技術(shù)
最新試題
進行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。
在機器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？