問答題什么是特征選擇？
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理想的判據(jù)應該對特征具有單調(diào)性，加入新的特征不會使判據(jù)減小。
題型：判斷題
動態(tài)順序前進法（l-r）法是按照單步最優(yōu)的原則從未入選的特征中選擇l個特征，再從已入選的特征中剔除r個特征，使得仍保留的特征組合所得到的J值最大。
題型：判斷題
在感知器算法中訓練樣本需要經(jīng)過增廣化處理和規(guī)范化處理。
題型：判斷題
一個數(shù)據(jù)集能生成多種決策樹。
題型：判斷題
在監(jiān)督模式識別中，分類器的形式越復雜，對未知樣本的分類精度就越高。
題型：判斷題
分支定界法計算量一定比窮舉法小。
題型：判斷題
fisher線性判別方法可以將樣本從多維空間投影到一維空間。
題型：判斷題
神經(jīng)網(wǎng)絡的模型受到哪些因素的影響？（）
題型：多項選擇題
特征選擇常用的次優(yōu)算法有順序前進法，順序后退法和動態(tài)順序前進法三種。
題型：判斷題
過擬合不會影響分類模型的泛化能力。
題型：判斷題