判斷題動態(tài)順序前進(jìn)法(l-r)法是按照單步最優(yōu)的原則從未入選的特征中選擇l個特征,再從已入選的特征中剔除r個特征,使得仍保留的特征組合所得到的J值最大。
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剪輯近鄰法去除的是遠(yuǎn)離分類邊界,對于最后的決策沒有貢獻(xiàn)的樣本。
題型:判斷題
隱含層或輸出層具有激活函數(shù)。
題型:判斷題
特征選擇常用的次優(yōu)算法有順序前進(jìn)法,順序后退法和動態(tài)順序前進(jìn)法三種。
題型:判斷題
參數(shù)估計是已知概率密度的形式,而參數(shù)未知。
題型:判斷題
當(dāng)各類的協(xié)方差矩陣相等時,分類面為超平面,并且與兩類的中心連線垂直。
題型:判斷題
概率密度函數(shù)的參數(shù)估計需要一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本,樣本越多,參數(shù)估計的結(jié)果越準(zhǔn)確。
題型:判斷題
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對兩類問題進(jìn)行分類時,可以用一個輸出節(jié)點來實現(xiàn)。
題型:判斷題
基于數(shù)據(jù)的方法適用于特征和類別關(guān)系不明確的情況。
題型:判斷題
k-近鄰法中k的選取一般為偶數(shù)。
題型:判斷題
分級聚類又叫層次聚類,需要構(gòu)建聚類樹。
題型:判斷題