問答題
試說明以下問題求解是基于監(jiān)督學(xué)習(xí)或是非監(jiān)督學(xué)習(xí):
1.求數(shù)據(jù)集的主分量
2.漢字識別
3.自組織特征映射
4.CT圖像的分割
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利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對兩類問題進(jìn)行分類時(shí),可以用一個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)。
題型:判斷題
順序前進(jìn)法的缺點(diǎn)是不能剔除已入選的特征,無法保證全局最優(yōu)。
題型:判斷題
分支定界法計(jì)算量一定比窮舉法小。
題型:判斷題
當(dāng)各類的協(xié)方差矩陣不等時(shí),決策面是超二次曲面。
題型:判斷題
基于數(shù)據(jù)的方法適用于特征和類別關(guān)系不明確的情況。
題型:判斷題
k-近鄰法中k的選取一般為偶數(shù)。
題型:判斷題
多類問題的貝葉斯分類器中判別函數(shù)的數(shù)量與類別數(shù)量是有直接關(guān)系的。
題型:判斷題
過擬合不會影響分類模型的泛化能力。
題型:判斷題
理想的判據(jù)應(yīng)該對特征具有單調(diào)性,加入新的特征不會使判據(jù)減小。
題型:判斷題
在監(jiān)督模式識別中,分類器的形式越復(fù)雜,對未知樣本的分類精度就越高。
題型:判斷題