判斷題順序前進(jìn)法的缺點(diǎn)是不能剔除已入選的特征，無法保證全局最優(yōu)。
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ID3方法的目的是降低系統(tǒng)信息熵。
題型：判斷題
特征選擇常用的次優(yōu)算法有順序前進(jìn)法，順序后退法和動(dòng)態(tài)順序前進(jìn)法三種。
題型：判斷題
動(dòng)態(tài)順序前進(jìn)法（l-r）法是按照單步最優(yōu)的原則從未入選的特征中選擇l個(gè)特征，再?gòu)囊讶脒x的特征中剔除r個(gè)特征，使得仍保留的特征組合所得到的J值最大。
題型：判斷題
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型受到哪些因素的影響？（）
題型：多項(xiàng)選擇題
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)兩類問題進(jìn)行分類時(shí)，可以用一個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)。
題型：判斷題
在監(jiān)督模式識(shí)別中，分類器的形式越復(fù)雜，對(duì)未知樣本的分類精度就越高。
題型：判斷題
概率密度函數(shù)的估計(jì)的本質(zhì)是根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來估計(jì)概率密度函數(shù)的形式和參數(shù)。
題型：判斷題
在進(jìn)行交叉驗(yàn)證時(shí)，一般讓臨時(shí)訓(xùn)練集較大，臨時(shí)測(cè)試集較小，這樣得到的錯(cuò)誤率估計(jì)就更接近用全部樣本作為訓(xùn)練樣本時(shí)的錯(cuò)誤率。
題型：判斷題
順序后退法（SBS）是從0個(gè)特征開始，每次從已經(jīng)入選的特征中剔除一個(gè)特征，使得仍保留的特征組合所得到的J值最大，是一種特征選擇的最優(yōu)算法。
題型：判斷題
類間離散度矩陣代表了每一個(gè)類的重心到整個(gè)樣本集的重心之間的距離。
題型：判斷題