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A.經(jīng)濟(jì)學(xué)
B.金融學(xué)
C.財(cái)政學(xué)
D.會(huì)計(jì)學(xué)
A.人機(jī)交互
B.人人交互
C.機(jī)機(jī)交互
D.信息交互
A.已經(jīng)定型
B.沒(méi)有前景
C.已經(jīng)成熟
D.尚未鎖定
A.行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用
B.農(nóng)業(yè)
C.工業(yè)
D.旅游業(yè)
A.生物識(shí)別
B.圖像識(shí)別
C.無(wú)人車
D.視頻識(shí)別
最新試題
人工智能正在成為（）的強(qiáng)大動(dòng)力。
箱揀應(yīng)用被運(yùn)用在物流取放和工業(yè)制造方面。
基因數(shù)據(jù)化會(huì)是一個(gè)偉大的人類改變的開始，中國(guó)的生物科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基因的3D打印。
我國(guó)人工智能人才引進(jìn)面對(duì)硅谷大型科技企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。
人工智能發(fā)展的不確定性帶來(lái)的新挑戰(zhàn)包括（）。
下面哪個(gè)不屬于機(jī)器人的抓取系統(tǒng)：（）。
人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。
下面哪些特別物體性質(zhì)會(huì)給箱揀和取放帶來(lái)挑戰(zhàn)：（）。
智能汽車開發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用不用包括社會(huì)學(xué)家，只要提高AI識(shí)別技術(shù)的專家。
人工智能還沒(méi)有成為許多國(guó)家和地區(qū)如美國(guó)，英國(guó)等歐洲國(guó)家的戰(zhàn)略發(fā)展重點(diǎn)。