單項選擇題在計算機視覺中,目標檢測(ObjectDetection)與目標識別(ObjectRecognition)的主要區(qū)別是什么()?
A.目標檢測需要確定目標的位置和類別,而目標識別只需要確定目標的類別
B.目標檢測需要處理圖像中的多個目標,而目標識別只需要處理單個目標
C.目標檢測需要使用特定的特征提取器,而目標識別不需要
D.以上選項都對
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1.單項選擇題在聚類分析中,如果簇的形狀和大小差異很大,哪種聚類方法可能表現(xiàn)更好()?
A.K-means
B.基于密度的聚類
C.基于網(wǎng)格的聚類
D.基于層次的聚類
2.單項選擇題在深度學習中,什么是殘差連接(Residual Connection)()?
A.一種損失函數(shù)的計算方法
B.一種正則化技術,用于防止過擬合
C.一種優(yōu)化算法,用于更新模型參數(shù)
D.一種模型結(jié)構(gòu)設計方法,有助于解決梯度消失和梯度爆炸問題
3.單項選擇題在深度學習中,模型參數(shù)的初始化策略對什么有重要影響()?
A.訓練時間
B.模型大小
C.收斂速度
D.輸入數(shù)據(jù)格式
4.單項選擇題在樸素貝葉斯分類器中,“樸素”一詞指的是什么()?
A.模型簡單,易于理解
B.特征之間相互獨立
C.適用于小數(shù)據(jù)集
D.只能處理二分類問題
5.單項選擇題在推薦系統(tǒng)中,什么是指利用用戶的歷史行為來預測其未來可能感興趣的內(nèi)容()?
A.協(xié)同過濾
B.基于內(nèi)容的推薦
C.基于行為的推薦
D.關聯(lián)規(guī)則挖掘
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在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
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