問(wèn)答題

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)得到了如下的咖啡需求函數(shù)方程:

咖啡的需求是否存在季節(jié)效應(yīng)?

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最新試題

剩余平方和RSS的自由度為()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

題型:判斷題

如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān),則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

題型:判斷題

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

題型:判斷題

在多元線性回歸模型中(具有截距項(xiàng)),若引入K個(gè)解釋變量,則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。

題型:判斷題

模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是()。

題型:多項(xiàng)選擇題

一般而言,如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。

題型:多項(xiàng)選擇題

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí),參數(shù)估計(jì)量的方差()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù),這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來(lái)缺陷,所以需要修正。

題型:判斷題