A.外生變量
B.前定變量
C.內(nèi)生變量
D.虛擬變量
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假定月收入在2000元以內(nèi)和月收入在2000元以上的居民邊際消費(fèi)傾向明顯不同則描述消費(fèi)函數(shù)變動(dòng)線性關(guān)系應(yīng)采用()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.有效估計(jì)量
B.有偏估計(jì)量
C.非一致估計(jì)量
D.無法估計(jì)
根據(jù)樣本資料建立的消費(fèi)函數(shù)如下:
其中,C為消費(fèi),X為收入,虛擬變量D=1城鎮(zhèn)家庭, D=0農(nóng)村家庭,所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著,則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.該模型為截距、斜率同時(shí)變動(dòng)模型
B.該模型為截距變動(dòng)模型
C.該模型為分布滯后模型
D.該模型為時(shí)間序列模型
A.異方差
B.序列相關(guān)
C.不完全多重線性相關(guān)
D.完全多重線性相關(guān)
最新試題
多重共線性的修正方法包括()。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是()。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān),則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
與簡單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn),獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí),參數(shù)估計(jì)量的方差()
剩余平方和RSS的自由度為()