A.自動(dòng)駕駛
B.交通流量預(yù)測
C.智能停車系統(tǒng)
D.路線規(guī)劃
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A.病蟲害識(shí)別
B.作物生長預(yù)測
C.智能農(nóng)機(jī)
D.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測
A.獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)的設(shè)計(jì)
B.狀態(tài)空間的大小
C.策略的選擇
D.訓(xùn)練輪次的數(shù)量
A.口音識(shí)別
B.噪音環(huán)境
C.多說話者環(huán)境
D.語言模型的選擇
A.適應(yīng)度函數(shù)
B.選擇操作
C.交叉操作
D.變異操作
A.高效性
B.準(zhǔn)確性
C.可復(fù)制性
D.創(chuàng)新性
最新試題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。