設(shè)總體X服從正態(tài)分布N（0，θ），X1，X2，…，Xn是來(lái)自總體X的樣本，又設(shè)參數(shù)θ的先驗(yàn)分布為逆伽瑪分布（記作θ~IΓ（α，λ）），即θ的先驗(yàn)密度函數(shù)為
假定損失函數(shù)是
，試求參數(shù)θ的貝葉斯估計(jì)。
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下，試證明p的貝葉斯估計(jì)為
，且它的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)是常數(shù)
。
，X1，X2，…，Xn為來(lái)自總體X的樣本，θ的先驗(yàn)分布為Γ分布，其密度函數(shù)為
，求θ的貝葉斯估計(jì)。
，假定λ的先驗(yàn)分布密度為
最新試題
隨機(jī)變量X，其分布未知，E（X）=μ，D（X）=σ2，則P{∣X-μ∣＜3σ}的取值范圍是（）。
設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)，且，相互獨(dú)立，令，則由中心極限定理知的分布函數(shù)近似于（）。
用頻率可以估算概率的依據(jù)是（）。
若η是非齊次線性方程組AX=b的解，ξ是對(duì)應(yīng)的齊次線性方程組AX=0的解，則η+Cξ是方程（）的解。（其中C為任意常數(shù)）
?隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望是隨機(jī)變量取值的（）。
盒中有7個(gè)球，編號(hào)為1至7號(hào)，隨機(jī)取2個(gè)，取出球的最小號(hào)碼是3的概率為（）。
已知向量α=（2，-3，-1，0），β=（0，1，-4，-2），則2α+β=（）
?設(shè)總體X服從正態(tài)分布N（0，σ2），X1，…，X10為其樣本，統(tǒng)計(jì)量?服從F分布，則i的值為（）。
?設(shè)X1，X2，X3是來(lái)自總體X的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，下列4個(gè)統(tǒng)計(jì)量中哪一個(gè)是總體均值E（X）的無(wú)偏且最有效的估計(jì)量？（）
有6部手機(jī)，其中4部是同型號(hào)甲手機(jī)，2部是同型號(hào)乙手機(jī)，從中任取3部，恰好取到一部乙手機(jī)的概率是（）