單項選擇題在大語言模型中，什么是tokenizer（）？

A.用于將文本轉換為模型可處理的數(shù)值向量的工具
B.用于評估模型性能的指標
C.模型訓練時的優(yōu)化算法
D.模型輸出的文本格式


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1.單項選擇題微調過程中使用的技術，旨在通過少量參數(shù)調整來適應新任務的是：（）。

A.全模型微調
B.參數(shù)共享
C.自適應微調
D.重學習

2.單項選擇題計算機視覺的目標包括以下哪些（）？

A.對圖像中的客觀對象構建明確而有意義的描述
B.從一個或多個數(shù)字圖像中計算三維世界的特性
C.基于感知圖像做出對客觀對象和場景有用的決策
D.以上選項都對

3.單項選擇題視覺slam 中，（）不是特征點法的優(yōu)點。

A.對光照、運動不敏感，比較穩(wěn)定
B.魯棒性好
C.能構建稠密地圖
D.方案成熟

4.單項選擇題機器學習的發(fā)展分幾個階段（）？

A.一個
B.兩個
C.三個
D.四個

5.單項選擇題在自然語言處理中，文本語義相似度計算常用的方法是：（）。

A.詞頻統(tǒng)計
B.詞嵌入模型
C.詞袋模型
D.one-hot 編碼