A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
B.學(xué)習(xí)算法
C.與智能體交互的模擬世界
D.模型評(píng)估系統(tǒng)
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.模型的復(fù)雜度
B.數(shù)據(jù)的隨機(jī)變化
C.模型的參數(shù)
D.數(shù)據(jù)的分布
A.找出數(shù)據(jù)中不符合常規(guī)模式的點(diǎn)
B.找出數(shù)據(jù)中重復(fù)的點(diǎn)
C.找出數(shù)據(jù)中缺失的點(diǎn)
D.找出數(shù)據(jù)中異常大的點(diǎn)
A.回歸
B.深度學(xué)習(xí)
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.損耗函數(shù)
A.欠擬合
B.過擬合
C.不擬合
D.分類
A.將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為新的特征空間的過程
B.將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的過程
C.將特征之間的關(guān)系轉(zhuǎn)換為正交關(guān)系的過程
D.將特征轉(zhuǎn)換為連續(xù)型特征的過程
最新試題
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果()?
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
反向傳播算法的主要目的是什么()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么()?