A.將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為新的特征空間的過程
B.將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的過程
C.將特征之間的關(guān)系轉(zhuǎn)換為正交關(guān)系的過程
D.將特征轉(zhuǎn)換為連續(xù)型特征的過程
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A.顏色變化
B.紋理特征
C.亮度變化
D.形狀輪廓
A.從輸入層到輸出層計(jì)算網(wǎng)絡(luò)每層的結(jié)果
B.更新網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏差
C.計(jì)算損失函數(shù)
D.以上選項(xiàng)都對
A.目標(biāo)檢測需要確定目標(biāo)的位置和類別，而目標(biāo)識別只需要確定目標(biāo)的類別
B.目標(biāo)檢測需要處理圖像中的多個(gè)目標(biāo)，而目標(biāo)識別只需要處理單個(gè)目標(biāo)
C.目標(biāo)檢測需要使用特定的特征提取器，而目標(biāo)識別不需要
D.以上選項(xiàng)都對
A.K-means
B.基于密度的聚類
C.基于網(wǎng)格的聚類
D.基于層次的聚類
A.一種損失函數(shù)的計(jì)算方法
B.一種正則化技術(shù)，用于防止過擬合
C.一種優(yōu)化算法，用于更新模型參數(shù)
D.一種模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法，有助于解決梯度消失和梯度爆炸問題
最新試題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。