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判斷題C4.5與CART分類樹相比，其最大的差異在于它是以信息論中的信息熵和信息增益比作為分割依據(jù)選擇最優(yōu)分割點(diǎn)。

1.判斷題相關(guān)系數(shù)r可以用來表述變量之間的非線性關(guān)系。

2.判斷題挖掘或識(shí)別所有頻繁項(xiàng)集是關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的核心。

3.判斷題在多元線性回歸模型中，因變量y可看作是各個(gè)自變量的線性函數(shù)。

4.判斷題線性回歸分析模型的F檢驗(yàn)是檢驗(yàn)每個(gè)X和因變量Y之間的線性關(guān)系顯著性。

5.判斷題K均值聚類和系統(tǒng)聚類一樣，都是以距離的遠(yuǎn)近親疏為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行聚類的。