A.基于規(guī)則的系統(tǒng)
B.拼接合成系統(tǒng)
C.參數(shù)化語(yǔ)音合成系統(tǒng)
D.深度語(yǔ)音合成系統(tǒng)
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.立體視覺(jué)
B.深度學(xué)習(xí)
C.形狀分析
D.光學(xué)流
A.基于聲學(xué)模型的系統(tǒng)
B.基于語(yǔ)言模型的系統(tǒng)
C.基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)
D.基于規(guī)則的系統(tǒng)
A.決策樹(shù)
B.支持向量機(jī)
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.線性回歸
A.決策樹(shù)可視化
B.散點(diǎn)圖
C.熱力圖
D.混淆矩陣
A.MapReduce
B.Hadoop
C.Spark
D.TensorFlow
最新試題
屬性值約束主要有()。
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。