A.隨機(jī)項(xiàng)均值為零
B.隨機(jī)項(xiàng)等方差
C.隨機(jī)項(xiàng)無序列相關(guān)
D.隨機(jī)項(xiàng)服從正態(tài)分布
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A.t分布
B.正態(tài)分布
C.F分布
D.二項(xiàng)分布
ESS為回歸平方和,RSS為殘差平方和,TSS為總離差平方和,樣本決定系數(shù)r2應(yīng)為()
A.A
B.B
C.C
D.D
對回歸系數(shù)的估計(jì)量進(jìn)行顯著性t檢驗(yàn),提出原假設(shè)H0:b1=0;備擇假設(shè)H1:b1≠0。若計(jì)算的T統(tǒng)計(jì)量值大于所查得的臨界值tα/2,則()
A.拒絕H0:b1=0,接受H1:b1≠0,Y與X線性顯著
B.拒絕H0:b1=0,接受H1:b1≠0,Y與X線性不顯著
C.接受H0:b1=0,Y與X線性顯著
D.接受H0:b1=0,Y與X線性不顯著
A.總體回歸模型;
B.總體回歸方程;
C.樣本回歸方程;
D.樣本回歸模型
在一元線性回歸分析中,方程是()
A.總體回歸模型;
B.總體回歸方程;
C.樣本回歸方程;
D.樣本回歸模型
最新試題
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù),正確的是()。
與簡單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個自由度是()。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
剩余平方和RSS的自由度為()
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些?
一般而言,如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。