A.粒度是指數(shù)據(jù)倉庫小數(shù)據(jù)單元的詳細(xì)程度和級別
B.數(shù)據(jù)越詳細(xì)，粒度就越小，級別也就越高
C.數(shù)據(jù)綜合度越高，粒度也就越大，級別也就越高
D.粒度的具體劃分將直接影響數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量以及查詢質(zhì)量
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A.基本元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)集市和應(yīng)用程序等結(jié)構(gòu)相關(guān)的信息
B.基本元數(shù)據(jù)包括與企業(yè)相關(guān)的管理方面的數(shù)據(jù)和信息
C.基本元數(shù)據(jù)包括日志文件和簡歷執(zhí)行處理的時序調(diào)度信息
D.基本元數(shù)據(jù)包括關(guān)于裝載和更新處理，分析處理以及管理方面的信息
A.數(shù)據(jù)倉庫隨時間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容
B.捕捉到的新數(shù)據(jù)會覆蓋原來的快照
C.數(shù)據(jù)倉庫隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容
D.數(shù)據(jù)倉庫中包含大量的綜合數(shù)據(jù)，這些綜合數(shù)據(jù)會隨著時間的變化不斷地進行重新綜合
A.探索性數(shù)據(jù)分析
B.建模描述
C.預(yù)測建模
D.尋找模式和規(guī)則
A.分類
B.聚類
C.關(guān)聯(lián)分析
D.隱馬爾可夫鏈
A.關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)
B.聚類
C.分類
D.自然語言處理
最新試題
通過統(tǒng)計學(xué)可以推測擲兩個撒子同時選中3點的幾率。
完整性，一致性，時效性，唯一性，有效性，準(zhǔn)確性是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的六個維度指標(biāo)。
使用正則表達式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機號碼。
當(dāng)反向傳播算法運行到達到最小值時，無論初始權(quán)重是什么，總是會找到相同的解（即權(quán)重）。
對于文本數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)進行特征提取是為了方便對于這類數(shù)據(jù)的觀察和理解。
數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過定時的方式不斷地觸發(fā)，才能源源不斷地獲取對應(yīng)的數(shù)據(jù)。
任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標(biāo)從目標(biāo)源獲取數(shù)據(jù)。
使決策樹更深將確保更好的擬合度，但會降低魯棒性。
給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集，線性SVM優(yōu)于感知器，因為SVM通常能夠在訓(xùn)練集上實現(xiàn)更好的分類精度。
任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。