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A.hive.exec.compress.intermediate
B.hive.intermediate.compression.codec
C.hive.exec.compress.output
D.hive.intermediate.compression.type
A.獲取數(shù)據(jù),并將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成自己處理的數(shù)據(jù)對(duì)象
B.緩存數(shù)據(jù),根據(jù)不同的可靠性策略,將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存或文件上
C.輸出數(shù)據(jù)到目的地,支持多種輸出協(xié)議
D.拆分?jǐn)?shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)的特性,將數(shù)據(jù)發(fā)送到不同的目的地
A.分區(qū)字段要在創(chuàng)建表時(shí)定義
B.分區(qū)字段只能有一個(gè),不可以創(chuàng)建多級(jí)分區(qū)
C.使用分區(qū),可以減少某些查詢的數(shù)據(jù)掃᧿范圍,進(jìn)而ᨀ高查詢效率
D.分區(qū)字段可以作為where字句的條件
最新試題
在Kafka中,如下關(guān)于Producer發(fā)送數(shù)據(jù)的說法錯(cuò)誤的是?()
在集群正常的情況下,Redis客戶端發(fā)起一次get調(diào)用,客戶端跟服務(wù)端有()次消息交互。
Fusionlnsigt HD的Hive組件可以運(yùn)行在哪些分布式計(jì)算機(jī)框架上?()
FusionlnsightHD系統(tǒng)中,關(guān)于HIve的JDBC接口類型,以下哪種敘述是正確的?()
在Solr的應(yīng)用查詢場(chǎng)景中,當(dāng)對(duì)查詢結(jié)果深度翻頁(yè)時(shí),需使用游標(biāo)進(jìn)行深度翻頁(yè)。下面對(duì)游標(biāo)說法正確的是?()
Oozie的workflow.xml文件是工作流配置文件。()
由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算引擎,因此,一個(gè)Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過分給這個(gè)Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。()
Redis不適用與下面那些場(chǎng)景?()
用戶要開發(fā)一個(gè)應(yīng)用去訪問HBase服務(wù),先申請(qǐng)了一個(gè)機(jī)機(jī)賬號(hào)teste1,并給它設(shè)置訪問HBase服務(wù)的權(quán)限:然后下載該賬戶的keytab文件,并使用該賬號(hào)運(yùn)行應(yīng)用。后續(xù)此應(yīng)用增加業(yè)務(wù)需求,需訪問Hive服務(wù),那么在給tested用戶補(bǔ)充授予了訪問Hive組件權(quán)限后,需重新下載該用戶的keytab文件。()
存在如下業(yè)務(wù)場(chǎng)景:用戶上網(wǎng)日志文件已經(jīng)存放在HDFS上,日志文件內(nèi)容格式是:每條上網(wǎng)記錄三個(gè)字段,分別是姓名,性別,上網(wǎng)時(shí)間,字段之間用“,”護(hù)分隔;要求打印輸出所有上網(wǎng)總時(shí)間大于兩小時(shí)的女性網(wǎng)友。請(qǐng)問如下哪些代碼片段能實(shí)現(xiàn)上述業(yè)務(wù)場(chǎng)景?()