A.復(fù)雜事物操作
B.計(jì)算器應(yīng)用：例如統(tǒng)計(jì)某個(gè)網(wǎng)站的登錄人數(shù)
C.一條消息被多個(gè)消費(fèi)者同時(shí)消費(fèi)且保證消息被所有訂閱者成功消費(fèi)的消息隊(duì)
D.取最新N個(gè)數(shù)據(jù)：例如對(duì)某條微博，獲取最新的10個(gè)評(píng)論
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你可能感興趣的試題
A.Kafka是一個(gè)高吞吐、分布式、基于發(fā)布訂閱的消息系統(tǒng)
B.Kafka可以做到消息的持久化
C.Kafka適用于離線和在線的消息消費(fèi)場(chǎng)景
D.Kafka可以保證每個(gè)Partion內(nèi)的消息有序
A.Spark
B.Streaming
C.MapReduce
D.HDFS
A.kafkaadmin組
B.kafka組
C.kafkasuperuser組
A.按照源文件名，直接生成文件
B.設(shè)置文件生成間隔，達(dá)到時(shí)間間隔時(shí)就關(guān)閉老文件，新數(shù)據(jù)將被寫(xiě)入新文
C.設(shè)置單個(gè)文件大小，當(dāng)文件大小達(dá)到所設(shè)定值時(shí)，就關(guān)閉老文件，新數(shù)據(jù)
D.設(shè)置單個(gè)文件存放在event數(shù)量，當(dāng)文件所存放event數(shù)量到設(shè)定值時(shí)
最新試題
Fusionlnsight HD中，關(guān)于Hive的數(shù)據(jù)加載功能（通過(guò)Hivede LOAD命令導(dǎo)入數(shù)據(jù)），以下敘述錯(cuò)誤的是？（）
Fusionlnsight HD大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了哪些分布式計(jì)算框架？（）
在Kafka中，如下關(guān)于Producer發(fā)送數(shù)據(jù)的說(shuō)法錯(cuò)誤的是？（）
Fusionlnsight HD中，Streaming打包工具用于將業(yè)務(wù)代碼jar包和其他所依賴的jar包等，打包成一個(gè)完整的Streaming應(yīng)用的jar包。（）
Fusionlnsight HD中，一個(gè)部署在Tomcat上的應(yīng)用，需訪問(wèn)HBase服務(wù)，這種場(chǎng)景下推薦使用機(jī)機(jī)賬號(hào)。（）
由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算引擎，因此，一個(gè)Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過(guò)分給這個(gè)Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。（）
在Solr的應(yīng)用查詢場(chǎng)景中，當(dāng)對(duì)查詢結(jié)果深度翻頁(yè)時(shí)，需使用游標(biāo)進(jìn)行深度翻頁(yè)。下面對(duì)游標(biāo)說(shuō)法正確的是？（）
在Kafka中，關(guān)于Consumer說(shuō)法正確的是（）。
在集群正常的情況下，Redis客戶端發(fā)起一次get調(diào)用，客戶端跟服務(wù)端有（）次消息交互。
關(guān)于Fusionlnsight HD的Spark，以下哪些編程語(yǔ)言可以用來(lái)開(kāi)發(fā)Spark應(yīng)用？（）