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下列敘述分別體現(xiàn)了軟件開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)化方法需要遵循的基本原則：抽象第一的原則、層次劃分的原則、模塊化原則。請(qǐng)按下列敘述選擇對(duì)應(yīng)的原則（）。（1）對(duì)實(shí)際的事物進(jìn)行人為處理，抽取所關(guān)心的、共同的、本質(zhì)特征的屬性，并對(duì)這些事物及其特征屬性進(jìn)行描述。由于抽取的是共同的、本質(zhì)特征的屬性，從而大大降低了系統(tǒng)元素的絕對(duì)數(shù)量。（2）根據(jù)系統(tǒng)模型說(shuō)明的原因和真實(shí)系統(tǒng)提供的依據(jù)，提出以模型代替真實(shí)系統(tǒng)進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)，達(dá)到認(rèn)識(shí)真實(shí)系統(tǒng)特性和規(guī)律性的方法。（3）如果一個(gè)系統(tǒng)過(guò)于復(fù)雜，以至于很難處理，那么，就得先將它分解為若干子系統(tǒng)。
在軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，軟件工程師及工程管理人員不可避免地會(huì)在某些與工程相關(guān)的事務(wù)上產(chǎn)生沖突。為了減少和妥善地處理這些沖突，軟件工程師和工程管理人員就應(yīng)該以某種符合職業(yè)道德的方式行事。1996年11月，IEEE倫理規(guī)范委員會(huì)指定并批準(zhǔn)了《工程師基于道德基礎(chǔ)提出異議的指導(dǎo)方針草案》。該草案包括下列哪些內(nèi)容？（）
采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計(jì)算2≤x≤3范圍內(nèi)曲線(xiàn)y=0與y=log （x-1）+2之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機(jī)數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。
Therac-25是加拿大原子能公司（AECL）和一家法國(guó)公司CGR聯(lián)合開(kāi)發(fā)的一種醫(yī)療設(shè)備（醫(yī)療加速器），它產(chǎn)生的高能光束或電子流能夠殺死人體毒瘤而不會(huì)傷害毒瘤附近健康的人體組織。該設(shè)備于1982年正式投入生產(chǎn)和使用。在1985年6月到1987年1月不到兩年的時(shí)間里，因該設(shè)備引發(fā)了6起由于電子流或X光束的過(guò)量使用造成的醫(yī)療事故，造成了4人死亡、2人重傷的嚴(yán)重后果。據(jù)調(diào)查，1985年到1987年間發(fā)生的6起事故是操作員的失誤和軟件缺陷共同造成的。以下哪些結(jié)論正確并與該案例有關(guān)？（）
外語(yǔ)水平是優(yōu)秀人才的什么條件？（）
最有聲望的科學(xué)家可以代表絕對(duì)真理，在科學(xué)史上，著名的科學(xué)權(quán)威不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。
科學(xué)家們盡最大努力避免自己和他人的偏見(jiàn)，但是，當(dāng)公共利益以及他們個(gè)人的利益、合作伙伴的利益、本 單位的利益和本社區(qū)的利益受到威脅時(shí)，他們也會(huì)同別人一樣產(chǎn)生偏見(jiàn)。
在Bloom分類(lèi)法的基礎(chǔ)上，學(xué)術(shù)界又做了大量工作，取得了一系列成果。其中比格斯和科利斯在其著作《學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)：SOLO分類(lèi)理論》中給出的可觀(guān)察的學(xué)習(xí)成果結(jié)構(gòu)分類(lèi)法就是一個(gè)很好的補(bǔ)充。SOLO分類(lèi)法關(guān)注學(xué)習(xí)者對(duì)問(wèn)題做出反應(yīng)時(shí)所表現(xiàn)的思維過(guò)程和所達(dá)到的認(rèn)知水平，能使教育評(píng)價(jià)的觸角深入到質(zhì)的層面，能為深度學(xué)習(xí)和課程評(píng)估提供支持。深入理解BLOOM分類(lèi)法和SOLO分類(lèi)法有助于學(xué)生的終身學(xué)習(xí)。SOLO分類(lèi)法沿用了系統(tǒng)科學(xué)中的結(jié)構(gòu)和層次兩個(gè)基本概念，將SOLO劃分為前結(jié)構(gòu)、單點(diǎn)結(jié)構(gòu)、多點(diǎn)結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、抽象拓展等5個(gè)層次，屬于無(wú)學(xué)習(xí)的是（），屬于淺層學(xué)習(xí)的是（），屬于深層學(xué)習(xí)的是（）。
對(duì)軟件的分析，可以從系統(tǒng)的角度，也可以從集合的角度來(lái)分析。因此，控制和降低軟件的復(fù)雜度的問(wèn)題就可以轉(zhuǎn)化為如何降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，或更為基礎(chǔ)地如何降低集合復(fù)雜性的問(wèn)題。下列哪些選項(xiàng)能夠有效地降低系統(tǒng)（或集合）的復(fù)雜性？（）
補(bǔ)全下面用Raptor給出求解斐波那契數(shù)的遞歸算法（）。