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在計算學科中,采用的數(shù)學方法主要是離散數(shù)學的方法,因為計算學科的根本問題是()問題。
補全下面用Raptor給出求解斐波那契數(shù)的遞歸算法()。
下圖是BLOOM分類法的層次結(jié)構(gòu)圖,針對大腦處理信息時所運用的思維過程的是(),針對一個人在同一復雜程度內(nèi)完成學習目標所需要付出努力的量的是(),與人本身固有能力關(guān)系最大的是(),只要不斷增加難度,世界上任何一類問題都可以難道任何一個人。
下列敘述分別體現(xiàn)了軟件開發(fā)的系統(tǒng)化方法需要遵循的基本原則:抽象第一的原則、層次劃分的原則、模塊化原則。請按下列敘述選擇對應的原則()。(1)對實際的事物進行人為處理,抽取所關(guān)心的、共同的、本質(zhì)特征的屬性,并對這些事物及其特征屬性進行描述。由于抽取的是共同的、本質(zhì)特征的屬性,從而大大降低了系統(tǒng)元素的絕對數(shù)量。(2)根據(jù)系統(tǒng)模型說明的原因和真實系統(tǒng)提供的依據(jù),提出以模型代替真實系統(tǒng)進行模擬實驗,達到認識真實系統(tǒng)特性和規(guī)律性的方法。(3)如果一個系統(tǒng)過于復雜,以至于很難處理,那么,就得先將它分解為若干子系統(tǒng)。
按由北到南、由西到東的順序說出中國各省及省會的名稱;解釋首都的含義。分別對應的認知過程維度是()。
下列關(guān)于數(shù)學具有的明顯區(qū)別于其他學科的特征,說法正確的是()。
下列關(guān)于遞歸和迭代的說法不正確的是()。
對軟件的分析,可以從系統(tǒng)的角度,也可以從集合的角度來分析。因此,控制和降低軟件的復雜度的問題就可以轉(zhuǎn)化為如何降低系統(tǒng)的復雜性,或更為基礎(chǔ)地如何降低集合復雜性的問題。下列哪些選項能夠有效地降低系統(tǒng)(或集合)的復雜性?()
“海納百川”強調(diào)的是什么條件?()
采用蒙特卡洛(Monte Carlo)方法,計算1≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=1與y=x+sinx之間的近似面積(如下圖陰影部分),那么隨機數(shù)x,y的取值范圍分別為()。