A.1000110
B.1000111
C.0000110
D.1100101
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最新試題
在Bloom分類法的基礎(chǔ)上，學(xué)術(shù)界又做了大量工作，取得了一系列成果。其中比格斯和科利斯在其著作《學(xué)習(xí)質(zhì)量評價：SOLO分類理論》中給出的可觀察的學(xué)習(xí)成果結(jié)構(gòu)分類法就是一個很好的補(bǔ)充。SOLO分類法關(guān)注學(xué)習(xí)者對問題做出反應(yīng)時所表現(xiàn)的思維過程和所達(dá)到的認(rèn)知水平，能使教育評價的觸角深入到質(zhì)的層面，能為深度學(xué)習(xí)和課程評估提供支持。深入理解BLOOM分類法和SOLO分類法有助于學(xué)生的終身學(xué)習(xí)。SOLO分類法沿用了系統(tǒng)科學(xué)中的結(jié)構(gòu)和層次兩個基本概念，將SOLO劃分為前結(jié)構(gòu)、單點結(jié)構(gòu)、多點結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、抽象拓展等5個層次，屬于無學(xué)習(xí)的是（），屬于淺層學(xué)習(xí)的是（），屬于深層學(xué)習(xí)的是（）。
“?！边@個概念來自計量系統(tǒng)，是計量器產(chǎn)生“溢出”的量，它的值在計量器上表示不出來，計量器上只能表示模的余數(shù)。對于模為（12）10（其十六進(jìn)制為（C）16）的計量系統(tǒng)，其顯示范圍為0~11。下列有關(guān)說法正確的是（）。
對軟件的分析，可以從系統(tǒng)的角度，也可以從集合的角度來分析。因此，控制和降低軟件的復(fù)雜度的問題就可以轉(zhuǎn)化為如何降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，或更為基礎(chǔ)地如何降低集合復(fù)雜性的問題。下列哪些選項能夠有效地降低系統(tǒng)（或集合）的復(fù)雜性？（）
理解源于數(shù)學(xué)，定義、定理和證明是數(shù)學(xué)的核心，也是計算學(xué)科理論形態(tài)的核心內(nèi)容。下列關(guān)于“定義”的描述正確的有（）。
下面關(guān)于定義的規(guī)則的說法不正確的是（）。
最有聲望的科學(xué)家可以代表絕對真理，在科學(xué)史上，著名的科學(xué)權(quán)威不會出現(xiàn)錯誤。
下列敘述分別體現(xiàn)了軟件開發(fā)的系統(tǒng)化方法需要遵循的基本原則：抽象第一的原則、層次劃分的原則、模塊化原則。請按下列敘述選擇對應(yīng)的原則（）。（1）對實際的事物進(jìn)行人為處理，抽取所關(guān)心的、共同的、本質(zhì)特征的屬性，并對這些事物及其特征屬性進(jìn)行描述。由于抽取的是共同的、本質(zhì)特征的屬性，從而大大降低了系統(tǒng)元素的絕對數(shù)量。（2）根據(jù)系統(tǒng)模型說明的原因和真實系統(tǒng)提供的依據(jù)，提出以模型代替真實系統(tǒng)進(jìn)行模擬實驗，達(dá)到認(rèn)識真實系統(tǒng)特性和規(guī)律性的方法。（3）如果一個系統(tǒng)過于復(fù)雜，以至于很難處理，那么，就得先將它分解為若干子系統(tǒng)。
在計算學(xué)科中，采用的數(shù)學(xué)方法主要是離散數(shù)學(xué)的方法，因為計算學(xué)科的根本問題是（）問題。
下列有關(guān)算法復(fù)雜度的說法正確的是（）。
“海納百川”強(qiáng)調(diào)的是什么條件？（）