單項(xiàng)選擇題以下屬于可伸縮聚類算法的是()。
A.CURE
B.DENCLUE
C.CLIQUE
D.OPOSSUM
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1.單項(xiàng)選擇題考慮這么一種情況:一個(gè)對(duì)象碰巧與另一個(gè)對(duì)象相對(duì)接近,但屬于不同的類,因?yàn)檫@兩個(gè)對(duì)象一般不會(huì)共享許多近鄰,所以應(yīng)該選擇()的相似度計(jì)算方法。
A.平方歐幾里德距離
B.余弦距離
C.直接相似度
D.共享最近鄰
2.單項(xiàng)選擇題
以下是哪一個(gè)聚類算法的算法流程()
①構(gòu)造k-最近鄰圖。
②使用多層圖劃分算法劃分圖。
③repeat:合并關(guān)于相對(duì)互連性和相對(duì)接近性而言,最好地保持簇的自相似性的簇。
④until:不再有可以合并的簇。
A.MST
B.OPOSSUM
C.Chameleon
D.Jarvis-Patrick(JP)
3.單項(xiàng)選擇題在基于圖的簇評(píng)估度量表里面,如果簇度量為proximity(Ci,C),簇權(quán)值為mi,那么它的類型是()。
A.基于圖的凝聚度
B.基于原型的凝聚度
C.基于原型的分離度
D.基于圖的凝聚度和分離度
4.單項(xiàng)選擇題DBSCAN在最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度是()。
A.O(m)
B.O(m2)
C.O(logm)
D.O(m*logm)
5.單項(xiàng)選擇題()將兩個(gè)簇的鄰近度定義為兩個(gè)簇合并時(shí)導(dǎo)致的平方誤差的增量,它是一種凝聚層次聚類技術(shù)。
A.MIN(單鏈)
B.MAX(全鏈)
C.組平均
D.Ward方法
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以下對(duì)于KNN算法的描述中正確的是()。
題型:多項(xiàng)選擇題
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