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判斷題基于鄰近度的離群點(diǎn)檢測方法不能處理具有不同密度區(qū)域的數(shù)據(jù)集。

1.判斷題給定由兩次運(yùn)行K均值產(chǎn)生的兩個不同的簇集，誤差的平方和最大的那個應(yīng)該被視為較優(yōu)。

2.判斷題K均值是一種產(chǎn)生劃分聚類的基于密度的聚類算法，簇的個數(shù)由算法自動地確定。

3.判斷題聚類分析可以看作是一種非監(jiān)督的分類。

4.判斷題在聚類分析當(dāng)中，簇內(nèi)的相似性越大，簇間的差別越大，聚類的效果就越差。

5.判斷題SVM是這樣一個分類器，他尋找具有最小邊緣的超平面，因此它也經(jīng)常被稱為最小邊緣分類器（minimal margin classifier）