多項選擇題在自然語言處理（NLP）中，哪些模型可以用于理解文本的深層語義（）

A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡
B.長短期記憶網(wǎng)絡
C.Transformer模型
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡


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你可能感興趣的試題

1.多項選擇題在NLP中，哪些技術可以用于提高機器翻譯的準確性（）

A.詞嵌入
B.上下文編碼
C.注意力機制
D.語言模型

2.多項選擇題在語音合成中，哪些模型可以用于生成自然聽起來的語音（）

A.基于規(guī)則的系統(tǒng)
B.拼接合成系統(tǒng)
C.參數(shù)化語音合成系統(tǒng)
D.深度語音合成系統(tǒng)

3.多項選擇題在計算機視覺中，哪些技術可以用于三維物體識別（）

A.立體視覺
B.深度學習
C.形狀分析
D.光學流

4.多項選擇題以下哪些是常見的語音識別系統(tǒng)架構（）

A.基于聲學模型的系統(tǒng)
B.基于語言模型的系統(tǒng)
C.基于深度學習的系統(tǒng)
D.基于規(guī)則的系統(tǒng)

5.多項選擇題機器學習中，哪些技術可以用于處理非線性問題（）

A.決策樹
B.支持向量機
C.神經(jīng)網(wǎng)絡
D.線性回歸