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判斷題順序前進法（SFS）是從零開始，每次從未入選的特征中選擇一個特征，使得它與已入選的特征組合所得到的J值最大，是一種特征選擇的次優(yōu)算法。

1.判斷題類內類間距離是指各類中各特征向量之間的距離的最大值。

2.判斷題常用的類別可分性度量準則函數(shù)有基于類內類間距離和基于概率距離的準則函數(shù)。

3.判斷題特征提取或特征選擇方案的優(yōu)化，其準則函數(shù)都應該與類別可分性呈單調遞減關系。

4.判斷題特征提取是通過映射得到一組新的特征，特征選擇是從高維特征中選出一組最有效的特征以達到降低特征空間維數(shù)的目的。

5.判斷題主成分分析法的核心思想是樣本集在各個不同的方向上進行投影其方差是不同的，方差越大的方向，包含的信息量越大，就越是整個樣本集分布特性的“主成分”。