判斷題測(cè)試集的樣本數(shù)量越多，對(duì)分類(lèi)器錯(cuò)誤率的估計(jì)就越準(zhǔn)確。
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利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)兩類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行分類(lèi)時(shí)，可以用一個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
題型：判斷題
fisher線性判別方法可以將樣本從多維空間投影到一維空間。
題型：判斷題
理想的判據(jù)應(yīng)該對(duì)特征具有單調(diào)性，加入新的特征不會(huì)使判據(jù)減小。
題型：判斷題
在進(jìn)行交叉驗(yàn)證時(shí)，一般讓臨時(shí)訓(xùn)練集較大，臨時(shí)測(cè)試集較小，這樣得到的錯(cuò)誤率估計(jì)就更接近用全部樣本作為訓(xùn)練樣本時(shí)的錯(cuò)誤率。
題型：判斷題
順序后退法（SBS）是從0個(gè)特征開(kāi)始，每次從已經(jīng)入選的特征中剔除一個(gè)特征，使得仍保留的特征組合所得到的J值最大，是一種特征選擇的最優(yōu)算法。
題型：判斷題
k-近鄰法中k的選取一般為偶數(shù)。
題型：判斷題
當(dāng)各類(lèi)的協(xié)方差矩陣相等時(shí)，分類(lèi)面為超平面，并且與兩類(lèi)的中心連線垂直。
題型：判斷題
ID3方法的目的是降低系統(tǒng)信息熵。
題型：判斷題
特征選擇常用的次優(yōu)算法有順序前進(jìn)法，順序后退法和動(dòng)態(tài)順序前進(jìn)法三種。
題型：判斷題
動(dòng)態(tài)順序前進(jìn)法（l-r）法是按照單步最優(yōu)的原則從未入選的特征中選擇l個(gè)特征，再?gòu)囊讶脒x的特征中剔除r個(gè)特征，使得仍保留的特征組合所得到的J值最大。
題型：判斷題