多項(xiàng)選擇題NLP算法工程師在處理文本數(shù)據(jù)時(shí),可使用哪些技術(shù)來改善模型的性能()
A.詞嵌入
B.語法分析
C.機(jī)器翻譯
D.語音識(shí)別
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1.多項(xiàng)選擇題語音處理中,哪些技術(shù)可以用于提高語音合成的自然度和流暢性()
A.語音合成
B.語音增強(qiáng)
C.語音轉(zhuǎn)換
D.語音識(shí)別
2.多項(xiàng)選擇題在機(jī)器學(xué)習(xí)中,以下哪些是監(jiān)督學(xué)習(xí)的特點(diǎn)()
A.需要標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練
B.可以應(yīng)用于分類問題
C.可以應(yīng)用于回歸問題
D.不需要標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練
3.多項(xiàng)選擇題在人工智能中,以下哪些是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的主要應(yīng)用()
A.時(shí)間序列預(yù)測(cè)
B.自然語言處理
C.圖像分類
D.游戲AI
4.多項(xiàng)選擇題在人工智能中,以下哪些是支持向量機(jī)(SVM)的主要應(yīng)用()
A.分類問題
B.回歸問題
C.聚類問題
D.時(shí)間序列預(yù)測(cè)
5.多項(xiàng)選擇題在人工智能中,以下哪些是決策樹的主要應(yīng)用()
A.分類問題
B.回歸問題
C.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)
D.聚類問題
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?
題型:多項(xiàng)選擇題
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么()?
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
題型:多項(xiàng)選擇題
屬性值約束主要有()。
題型:多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么()?
題型:多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么()?
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性()?
題型:多項(xiàng)選擇題