A.填寫缺失的值
B.平滑噪聲數(shù)據(jù)
C.刪除離群點(diǎn)
D.解決不一致性
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A.Hadoop
B.Spark
C.YARN
D.HDFS
A.自有業(yè)務(wù)及競(jìng)品實(shí)時(shí)性能監(jiān)控
B.開發(fā)相關(guān)統(tǒng)計(jì)報(bào)表支撐咪咕大數(shù)據(jù)報(bào)告編寫
C.精準(zhǔn)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷
D.自有業(yè)務(wù)開啟自動(dòng)告警功能
A.鑒權(quán)
B.位置更新過程
C.被叫承載建立過程
D.默認(rèn)承載建立過程
E.身份識(shí)別過程
A.數(shù)據(jù)立方體聚集
B.數(shù)據(jù)壓縮
C.數(shù)值壓縮
D.維歸約
E.離散化和概念分層
A.挖掘的數(shù)據(jù)庫(kù)類型
B.挖掘的知識(shí)類型
C.挖掘所用的技術(shù)
D.應(yīng)用
最新試題
不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）
高鐵用戶識(shí)別基于以下哪些信息（）
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。
最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）
互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。
DPI設(shè)備支持的復(fù)用包括（）
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類（）
GSP算法存在的問題包括（）。
關(guān)于SOM聚類算法描述正確的是（）
物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)接入時(shí)長(zhǎng)定界流程，當(dāng)下列哪些過程時(shí)延損耗較大需要轉(zhuǎn)EPC進(jìn)行處理（）