對回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗時所用的F統(tǒng)計量可表示為()
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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對回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗時的t統(tǒng)計量為()
A.A
B.B
C.C
D.D
根據(jù)樣本資料估計得到人均消費支出Y對人均收入X的回歸模型為,這表明人均收入每增加1%,人均消費支出將增加()
A.2%
B.0.2%
C.0.75%
D.7.5%
A.F=1
B.F=-1
C.F=0
D.F=∞
A.經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度
B.平均增長量
C.總增長量
D.經(jīng)濟(jì)增長率
A.X變動1%時,Y變動的百分比。
B.Y變動1%時,X變動的百分比。
C.X變動一個單位時,Y變動的數(shù)量。
D.Y變動一個單位時,X變動的數(shù)量。
最新試題
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時,參數(shù)估計量的方差()
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動的水平或狀態(tài),隨時間或空間不同而變動的各種因素。
統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數(shù)估計值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
與簡單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素,通??梢灾苯佑^測。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時,可能產(chǎn)生的后果包括()。
一般而言,如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
多元線性回歸中的基本假定包括()。
不完全多重共線性下,對參數(shù)區(qū)間估計時,置信區(qū)間趨于()