根據(jù)樣本資料估計(jì)得到人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸模型為,這表明人均收入每增加1%,人均消費(fèi)支出將增加()
A.2%
B.0.2%
C.0.75%
D.7.5%
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A.F=1
B.F=-1
C.F=0
D.F=∞
A.經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度
B.平均增長(zhǎng)量
C.總增長(zhǎng)量
D.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率
A.X變動(dòng)1%時(shí),Y變動(dòng)的百分比。
B.Y變動(dòng)1%時(shí),X變動(dòng)的百分比。
C.X變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),Y變動(dòng)的數(shù)量。
D.Y變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),X變動(dòng)的數(shù)量。
回歸模型中不可使用的模型為()
A.A
B.B
C.C
D.D
在多元線性回歸模型中,調(diào)整后的判定系數(shù)與判定系數(shù)R2的關(guān)系為()
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài),隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù),正確的是()。
一般而言,如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么?
被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。
在多元線性回歸模型中(具有截距項(xiàng)),若引入K個(gè)解釋變量,則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
多重共線性的修正方法包括()。
不完全多重共線性下,對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí),置信區(qū)間趨于()
多元線性回歸中的基本假定包括()。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。