多項(xiàng)選擇題多元線性回歸中的基本假定包括（）。
A.零均值假定
B.同方差和無(wú)自相關(guān)假定
C.隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)假定
D.無(wú)多重共線性和正態(tài)性假定
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1.多項(xiàng)選擇題模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。
A.k-1
B.n-k
C.n-1
D.n-2
2.多項(xiàng)選擇題多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。
A.線性特征
B.無(wú)偏特性
C.最小方差特性
D.方差為零特征
3.單項(xiàng)選擇題剩余平方和RSS的自由度為（）
A.n-1
B.n-k
C.k-1
D.n-k-1
4.單項(xiàng)選擇題與簡(jiǎn)單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
A.零均值
B.同方差
C.正態(tài)性假定
D.無(wú)多重共線性
最新試題
一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
剩余平方和RSS的自由度為（）
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
多重共線性的修正方法包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
不完全多重共線性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
題型：判斷題
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問(wèn)題包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。
題型：判斷題