A.源語言和目標語言的差異
B.語料庫的大小和質(zhì)量
C.模型架構(gòu)
D.計算資源
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A.智能交通
B.智慧能源
C.環(huán)境監(jiān)測
D.公共安全
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.模型復雜度
C.風險類型多樣性
D.計算資源
A.文本轉(zhuǎn)語音
B.語音風格遷移
C.語音情感合成
D.語音加密
A.地層識別
B.礦產(chǎn)資源預測
C.地震數(shù)據(jù)分析
D.環(huán)境風險評估
A.大模型通常指的是具有龐大參數(shù)量的深度學習模型
B.大模型可以通過預訓練學習豐富的知識表示
C.大模型在處理復雜任務(wù)時具有更高的性能
D.大模型由于參數(shù)量巨大,因此只適合在大型服務(wù)器上運行
E.大模型對于數(shù)據(jù)的依賴程度較低,即使在小數(shù)據(jù)集上也能取得良好的表現(xiàn)
最新試題
在強化學習中,什么是“動態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
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人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
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反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的主要區(qū)別是什么()?