多項選擇題以下哪些技術(shù)常用于提升深度學習模型的魯棒性()
A.數(shù)據(jù)增強
B.對抗訓練
C.模型蒸餾
D.集成學習
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
1.多項選擇題以下哪些技術(shù)常用于處理自然語言處理中的文本生成問題()
A.序列到序列模型
B.Transformer模型
C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.多項選擇題以下哪些因素可能影響機器翻譯的質(zhì)量()
A.源語言和目標語言的差異
B.語料庫的大小和質(zhì)量
C.模型架構(gòu)
D.計算資源
3.多項選擇題人工智能在智慧城市中的應(yīng)用包括()
A.智能交通
B.智慧能源
C.環(huán)境監(jiān)測
D.公共安全
4.多項選擇題以下哪些因素可能影響機器學習模型在金融風控任務(wù)中的性能()
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.模型復(fù)雜度
C.風險類型多樣性
D.計算資源
5.多項選擇題人工智能在語音合成中的應(yīng)用包括()
A.文本轉(zhuǎn)語音
B.語音風格遷移
C.語音情感合成
D.語音加密
最新試題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是()。
題型:單項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的主要區(qū)別是什么()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
題型:多項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
題型:多項選擇題
相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點是()。
題型:多項選擇題
在深度學習中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率()?
題型:多項選擇題
在深度學習模型訓練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學習上的表現(xiàn)()?
題型:多項選擇題
在深度學習模型中,用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
題型:單項選擇題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
題型:多項選擇題