A.數(shù)據(jù)無時基
B.抽取程序的算法有差異
C.抽取的層次不同
D.缺乏集成性
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A.±0.5%
B.±1%
C.±2%
D.±5%
A.格式錯誤,無法解析
B.域名服務(wù)器錯誤
C.DNS不支持該請求
D.域名不存在的查詢
A.網(wǎng)絡(luò)切換成功率
B.流量
C.TCP重傳率
D.業(yè)務(wù)傳輸速率
A.流媒體播放成功率
B.接入時延
C.接入成功率
D.頁面下載速率
A.TCP握手成功率指標(biāo)屬于連接建立評價指標(biāo)
B.TCP握手成功率指標(biāo)屬于承載建立評價指標(biāo)
C.TCP握手成功率指標(biāo)屬于TAU更新評價指標(biāo)
D.TCP握手成功率指標(biāo)屬于網(wǎng)絡(luò)附著評價指標(biāo)
最新試題
滿意度分析建模數(shù)據(jù)來源于()
下面關(guān)于維的概念哪個是不正確的()
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等,建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過()核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點,并進行聚類分析,判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。
互聯(lián)網(wǎng)本身具有()的特征,這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。
AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進,具體過程分為()兩個階段。
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的()及其改進算法。
TOP終端分析的準(zhǔn)確性在于()
聚類分析中,通常使用()來衡量兩個對象之間的相異度。
當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時,該決策樹是()
基于數(shù)據(jù)挖掘分析,開展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時,下列哪項說法是錯誤的()