單項(xiàng)選擇題關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。

A.Apriori
B.PAM
C.ID3
D.NBC


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1.多項(xiàng)選擇題樸素貝葉斯分類(lèi)器對(duì)（）數(shù)據(jù)具有較好的分類(lèi)效果。

A.完全獨(dú)立的數(shù)據(jù)
B.函數(shù)依賴的數(shù)據(jù)
C.離散數(shù)據(jù)
D.連續(xù)數(shù)據(jù)

2.多項(xiàng)選擇題分類(lèi)分析的兩個(gè)階段分別為（）。

A.使用階段
B.分類(lèi)階段
C.歸納階段
D.學(xué)習(xí)階段

4.多項(xiàng)選擇題給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）

A.回歸
B.聚類(lèi)
C.分箱（binning）
D.計(jì)算機(jī)和人工檢查結(jié)合

5.多項(xiàng)選擇題KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。

A.數(shù)據(jù)利用非常不足
B.在開(kāi)發(fā)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)時(shí)，領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)該領(lǐng)域的熟悉程度至關(guān)重要
C.最終用戶專(zhuān)門(mén)知識(shí)缺乏
D.海量數(shù)據(jù)集