問答題試述最小二乘估計(jì)原理。
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
3.名詞解釋有效估計(jì)量
4.名詞解釋隨機(jī)誤差項(xiàng)
5.多項(xiàng)選擇題評(píng)價(jià)回歸模型的特性，主要從如下幾個(gè)方面入手（）
A.經(jīng)濟(jì)理論評(píng)價(jià)
B.統(tǒng)計(jì)上的顯著性
C.回歸模型的擬合優(yōu)度
D.回歸模型是否滿足經(jīng)典假定
E.模型的預(yù)測(cè)精度
最新試題
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
題型：判斷題
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
題型：判斷題
與簡(jiǎn)單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
題型：判斷題
多重共線性的修正方法包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
題型：判斷題
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
題型：判斷題
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。
題型：判斷題