您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.完全多重共線性下,參數(shù)估計(jì)值不確定
B.不完全多重共線性下,可以得到參數(shù)估計(jì)值
C.完全多重共線性下,參數(shù)估計(jì)值的方差無(wú)限大
D.不完全多重共線性下,參數(shù)估計(jì)值的方差無(wú)限大
A.差分會(huì)丟失一些信息
B.差分模型的誤差項(xiàng)可能存在序列相關(guān)
C.可能會(huì)違背經(jīng)典線性回歸模型的相關(guān)假設(shè)
D.對(duì)模型多重共線性不產(chǎn)生任何影響
A.參數(shù)估計(jì)值的方差增大
B.參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí),置信區(qū)間變大
C.假設(shè)檢驗(yàn)容易做出錯(cuò)誤判斷
D.參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí),置信區(qū)間變小
最新試題
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí),可能存在的問(wèn)題包括()。
多重共線性包含()。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
多重共線性的修正方法包括()。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素,通常可以直接觀測(cè)。
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中,F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)P驼w顯著性,t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。
與簡(jiǎn)單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
多元線性回歸中的基本假定包括()。